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PROBLEM
单条漫剧要经过剧本、分镜、角色、配音、合成、发布十几道工序。工具越用越多，工序之间的衔接却全靠人肉搬运——问题往往出在"接缝"上。
每集剧本、每组分镜都重新编一段提示词，风格、节奏、口径前后对不上，成片像拼盘。
谨慎的人突然莽撞、心软的人突然下狠手，物件张冠李戴——人物"人设崩塌"是漫剧最常见的硬伤。
剧本是一套内容，分镜是另一套，视频提示词全靠重写——改一次剧情要返工一整条链。
配音与分镜时长对不齐、剪辑方案靠手动排；成片后还要逐个平台复制文案发布。
PIPELINE
从剧本要求到大纲、剧本、分镜、视频生成，除了能生成专业的脚本、指令，每一步都可控，每一步都能进行审核。
STUDIO
从创作入口到发布出口，每个环节都有独立模块承接，模块之间共享同一套角色、风格与质量口径。
一句话需求转成结构化创作指令，体裁、风格、红线一次设定，全局注入后续所有生成。
指挥层→执行层逐级生成：大纲、剧本、人物场景设定、分镜、视频提示词，一键顺延。
专业配音、克隆配音一键生成；配音、音效、MGI 分开生成，让创作更自由。
声点、氛围音与对白分层编排，为"每镜一个物理声点"的漫剧观感补齐声音层。
粘贴剧本，AI 自动拆镜：输出角色表、场景表、分镜表与音乐方案，直接带入视频生成。
把爆款拆成节奏模板，分析镜头、情绪、冲突档位的排布规律，反哺自己的创作。
预演草稿先铺时间轴，AI 生成剪辑方案，素材勾选后自动拼出整集，不花视频生成的钱试错。
让 AI影工场有了学习的大脑：只要喂进与影视有关的材料和规则，它就能生成更好的作品。
读取成片目录，自动生成各平台发布文案，对接豆包一键分发，省掉逐平台复制粘贴。
QUALITY CORE
AI 漫剧最大的敌人是"散"。AI影工场把专业编剧与导演的检查清单固化进生成规则，每一集交卷前逐项自检。
风格、体裁、硬参数在第一步封板，大纲、剧本、分镜全部照军令执行——下游不自由发挥。
每镜必写清：动机→动作→结果→反应。缺任何一步即流水账，必须补全。
角色任何决定与台词都须能从"欲望+底线"推出，无理由 OOC 一律拦截。
肢体冲突、语言顶回、沉默停帧三档循环排布，禁连 3 镜同档，节奏不塌。
物理自洽、物件归属明确、禁牌守牌不提前漏底——穿帮与剧透从源头拦截。
每集交卷前逐项过检：一事、唯一新信息、未碰禁项、锚点全可填——不过重出。
ARCHITECTURE
客户端 + 本地代理 + 本地数据库，创作过程在本地闭环；需要联网的生成与检索按需调用云端能力。
Python + pywebview 本地应用，单文件前端承载全部界面，独立安装包分发，免配置环境。
本地 HTTP 代理承载授权与检索接口，剧本、分镜、参数表与范本库均存于本机数据目录。
向量化检索代替关键词：49 条范本预置向量，打开秒开、搜索毫秒级命中，新范本入库即带向量。
打开即用、搜索即回：范本库打开约 0.6 秒，检索约 0.8 秒，不卡首屏、不做现场补算。
FOR WHOM
一人完成从剧本到发布的全流程，不依赖团队。
工业化流程分工协作，同一军令包，多集同步产出。
忠于原著的体系化改编：设定硬锁全链事实源，不编造情节。
批量生产、多平台分发，一条流水线管多个账号的内容供给。
GUESTBOOK
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从"一句话"到"成片"，把十几道工序收进一个工作台。AI影工场，为认真做漫剧的人而造。
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